Личный бренд и нейросети: продвижение в сети с помощью ИИ
Что я продвигала? Спойлер: себя
В рамках проекта я решила продвигать не конкретный проект, а себя — как дизайнера. Точнее, как дизайнера, которому особенно важна и интересна типографика. Именно с ней у меня чаще всего получается контакт: я люблю работать с текстом, версткой, книжными форматами. Поэтому и статью, и видео я строила вокруг этой темы — чтобы показать, как я её чувствую и как она работает в моих проектах.
Ссылки на мои материалы
Аналитика продвижения
Таблица с публикациями
Про статью
Свою первую статью я посвятила типографике — одной из самых значимых тем в моей дизайнерской практике. Хотелось рассказать, как я к ней пришла, через какие проекты прошла и как она изменила мой взгляд на дизайн. Статья получилась честной и личной, с конкретными примерами работ, которые я сверстала за последние курсы.
Скрин моей статьи на vc.ru
VC.ru — это площадка с активным дизайнерским сообществом, но алгоритмы у неё немного непредсказуемые: без «пушей» или попадания в подборку сложно собрать большие охваты. При этом посты, оформленные аккуратно и с визуальным сопровождением, получают больше внимания в ленте.
Статистика статьи
Материал не продвигался — я просто опубликовала его в открытый доступ. Несмотря на это, алгоритмы VC подхватили статью: она появилась в ленте 348 пользователей, из которых 68 перешли по заголовку. Это даёт CTR (показатель кликабельности) — 19,5%, что считается довольно хорошим результатом. Это значит, что заголовок и обложка сработали — людям было интересно узнать, что внутри.
Из этих 68 читателей 49 дочитали материал до конца, а значит, статья удерживала внимание. Вовлечённость была умеренной: 4 лайка, 2 сохранения.
VC.ru в этом смысле показал себя как платформа, где статьи могут получить охваты даже без продвижения, и подойдёт тем, кто делает ставку на внятную подачу, а не кликбейт. Для дизайнерского портфолио это скорее плюс: публикация выглядит солидно и органично, с возможностью собрать SEO и показать свои работы в контексте.
Скрины статьи: пример текста и работ, которые я прикладывала
Про видео
Для второго задания я решила подойти к типографике с неожиданной стороны — развлекательной. Мне захотелось показать, что даже короткий ролик может доносить смысл, если типографика работает на полную. Я выбрала 5 разных шрифтов, каждому из которых придумала визуальное сопровождение и озвучку — так, чтобы передать их «характер».
Серьёзный академизм Times New Roman, гламур Didot, холодная отстранённость Futura — всё это буквально «звучит» по-разному. Видео получилось скорее атмосферным, чем объясняющим, и это было намеренно: я хотела, чтобы зритель почувствовал, а не просто понял. Типографика — не про буквы, а про голос, настроение и характер.
Скрины моего шортса
Видео было выложено в формате YouTube Shorts, и это дало ему определённое преимущество — платформа сама начала продвигать ролик в рекомендованных. Без дополнительной рекламы видео собрало 1300 просмотров, из которых 612 YouTube определил как «заинтересованные», а уникальных зрителей было 603. Общая продолжительность просмотра — 3 часа, в среднем люди смотрели 15 секунд. Удержание составило 47,2%, то есть почти половина зрителей досмотрела хотя бы часть видео.
Статистика шортса
Источники трафика подтверждают, что видео хорошо зашло именно в ленте Shorts — 98,1% просмотров пришли оттуда. Это значит, что визуальный язык, темп и формат видео соответствуют ожиданиям пользователей внутри платформы, и алгоритмы начали его подхватывать.
При этом процент «лайков» невысокий — около 0,8%, но с учётом развлекательного формата и общей структуры Shorts это не критично. Видео не просили оставить отзыв — они просто должны были зацепить, и, судя по цифрам удержания, с этим задача справилась.
Статистика шортса
YouTube Shorts — отличная площадка для первого контакта с аудиторией. Если цель — показать, что ты умеешь делать классный визуал и можешь донести сложную мысль просто — это работает. Алгоритмы помогают достичь широкой аудитории без вложений. При этом платформа не очень про глубокую вовлечённость или обсуждение — скорее, про «мелькнуть и остаться в памяти». А это как раз то, что нужно для продвижения любого визуала.
Сравнительный анализ
Сравнивая статью и короткий видеоролик, важно учитывать специфику самих форматов. Текстовые материалы, особенно объёмные, которые требуют больше двух минут на прочтение, изначально менее виральны — их сложнее продвигать и удерживать внимание. В то же время короткие видео набирают просмотры быстрее и активнее, потому что идеально вписываются в клиповое мышление аудитории и логики алгоритмических лент.
График охватов
Поэтому график охватов вряд ли вызывает удивление: короткие видео по определению получают больше просмотров, чем длинные тексты. Было бы странно, если бы всё оказалось наоборот. Важно также учитывать масштаб самих платформ: VC.ru — это российское интернет-издание, в то время как YouTube — глобальный медиагигант с миллионами активных пользователей. Если сопоставить охваты с потенциальной аудиторией каждой платформы, можно сказать, что и статья, и видео получили сопоставимый отклик в рамках своих сред.
График вовлеченности
Тем более, на графике вовлечённости видно, что показатели YouTube и VC.ru уже начинают сближаться. Это подчёркивает, что хотя короткие видео и набирают больше охватов, они не всегда обеспечивают глубокий отклик. Формат статьи, несмотря на меньший трафик, часто вызывает более осмысленное взаимодействие: те, кто дочитал текст, с большей вероятностью действительно включаются в материал, эмоционально откликаются и проявляют активность — сохраняют, комментируют или делятся.
График отношения вовлечённости к охватам
Глядя на график отношения вовлечённости к охватам, становится очевидным первый инсайт: формат статьи на специализированных платформах лучше работает, когда цель — наладить осмысленный диалог с аудиторией. VC.ru оказался отличным каналом для экспертной коммуникации — здесь аудитория изначально настроена на вдумчивое потребление контента, привыкла к лонгридам и готова дочитывать до конца, если зацепили заголовок и визуальная подача.
Еще инсайты
1. Глубина против ширины: Лонгрид на VC.ru показал меньший охват, но более высокий уровень вовлечённости по отношению к количеству просмотров. Это значит, что читатели, которые всё-таки открыли материал, гораздо чаще взаимодействовали с ним (лайки, комментарии, переходы). Статья лучше сработала на «глубину», чем видео.
2. Аудитория = формат: У каждой платформы свои ожидания и типичные сценарии поведения: на YouTube кликают ради развлечения, на VC.ru приходят за осмысленным контентом. Материалы, которые под это не подстроены — теряют эффективность.
3. Комбинация форматов даёт лучший результат: Форматы не конкурируют, а дополняют друг друга. Лонгрид позволяет раскрыть тему и показать экспертизу, видео помогает привлечь внимание и донести мысль быстро и ярко. Совместное использование усиливает охваты и создаёт узнаваемость.
Как видно, оба формата способны приносить результат — важно лишь осознанно подходить к созданию контента и учитывать специфику каждой площадки. В дальнейшем я обязательно буду публиковаться на большем числе платформ, чтобы увеличить охваты и вовлечённость.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Для создания статьи и видеоролика я использовала следующие нейросети:
1. ChatGPT (4o) Использовался для генерации структуры статьи, черновика статьи, редактуры, SEO-заголовков, написания тэгов, создания сценария для ролика, а также написания промптов для других ИИ.
2. Sora Использовалась для создания видофонов к ролику, подчёркивающих характер каждого шрифта.
3. ElevenLabs Использовался для генерации озвучки ролика.
4. Pandas (через ChatGPT) Использовался для визуализации охватов и расчётов вовлечённости.
Какие нейросети использовались
Как я создавала статью
Статью я создавала с помощью чата GPT. Мы начали по классике — с интервью, и достаточно скоро я поняла, с какой стороны я хочу «продавать» себя как профессионала. Затем мы провели достаточно длинное и развернутое интервью про то, что связывает меня с типографикой.
Работа над статьей
Затем начался процесс написания статьи: я проверяла звучание текста, а нейросеть помогала сохранять баланс между личным тоном и логичной структурой. Когда основное содержание было готово, я отдельно попросила ChatGPT проверить текст с точки зрения SEO: мы встроили ключевые слова так, чтобы они не нарушали ритм и стиль повествования. Именно в рамках этого задания я узнала, что такое SEO и сразу же научилась работать с ним на практике.
Последним этапом стала работа с заголовками и форматированием. Я уточнила у ChatGPT, как оптимизировать статью под AI Overviews, и он адаптировал заголовки так, чтобы они были короткими, информативными и «считывались» алгоритмами. В финале я также запросила помощь с подбором тегов.
Как я создавала видео
Работа над видео началась с обсуждения идеи с ChatGPT. Мне хотелось раскрыть тему типографики в лёгком, вовлекающем формате. Вместе мы пришли к концепции, в которой каждая типографическая гарнитура становится «персонажем» со своим характером, музыкальным и визуальным сопровождением. Так родилась идея показать одну и ту же фразу — «Каждый шрифт что-то говорит» — в разных шрифтах, подчёркивая их настроение через музыку на фоне и различный видеоряд на фоне.
На основе этой идеи я с помощью ChatGPT разработала сценарий: распределила тайминг, выбрала шрифты и описала характер каждого. Для усиления эффекта мы подобрали для каждого шрифта соответствующие музыкальные фрагменты и визуальные ассоциации (от строгой библиотеки до сверкающего подиума).
Видеофоны я генерировала с помощью Sora, промпты также прописывая с помощью чата GPT. Озвучку для вступления видеоролика я сгенерировала в ElevenLabs.Финальный монтаж я выполняла самостоятельно в Adobe After Effects.
Работа над видео
Без помощи нейросети у меня бы вряд ли получилось так быстро написать статью, в которую были бы корректно встроены SEO-слова и которая была бы адаптирована к AI Overview. Теперь я не только замечаю хорошо оптимизированные тексты, когда читаю другие материалы, но и автоматически думаю об этом, когда пишу свои. Также было просто очень увлекательно протестировать нейросеть, которая озвучивает фразы и побольше поработать в Sora.
Выводы
В ходе работы над этим проектом я сделала самое главное — начала что-то делать. Начать продвигать себя в интернете всегда страшно, а в рамках курса я уже выложила несколько материалов под своим именем, и теперь мне будет не так страшно продолжать своё продвижение (что я и собираюсь делать).
Было любопытно так плотно поработать с ИИ-инструментами, и я действительно отметила для себя аспекты, в которых использование нейросетей упрощает работу, но никак не ухудшает качество контента. К таким аспектам относятся: проверка текста на соответствие SEO и AI Overview, естественная оптимизация текста под эти критерии, написание промптов для других нейросетей и подбор наиболее эффективных тегов для публикации.
